长治隔热条PA66厂家 pythonopencv图像处理之图像算数运算及修改颜空间
1.图像加法
图像加法有两种方式,一种是通过 Numpy 直接对两个图像进行相加,另一种是通过 OpenCV 的 add() 函数进行相加。
不管使用哪种方法,相加的两个图像须具有相同的深度和类型,简单理解就是图像的大小和类型须一致。
1.1Numpy加法Numpy 的运算方法是: img = img1 + img2 长治隔热条PA66厂家,然后再对终的运算结果取模。
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当终的像素值 <= 255 时,则运算结果直接为 img1 + img2 。当终的像素值 > 255 时,则运算的结果需对 255进行取模运算。 1.2OpenCV加法OpenCV 的运算方式是直接调用 add() 函数进行的,塑料挤出设备这时的运算方式是饱和运算。
当终的像素值 <= 255 时,则运算结果直接为 img1 + img2 。当终的像素值 > 255时,这时则是饱和运算,结果固定为 255 。两种加法方式对应的示例如下:
可以看到,使用 Numpy 取模加法的图片整体更偏蓝长治隔热条PA66厂家,而使用 OpenCV 饱和运算的加法,整体颜更偏白。
2.图像融图像融其实也是一种图像加法,但是它和图像加法不同的是对图像赋予不同的权重,可以使图像具有融或者透明的感觉。
图像加法: img = img1 + img2图像融: img = img1 * alpha + img2 * beta + gamma图像融用到的函数为 addWeighted() 具体如下:
这里的 alpha 和 beta 都是系数,而 gamma 则是一个亮度调节量长治隔热条PA66厂家,不可省略。
下面这个示例中,有一张地铁的图片,用这张图片和小姐姐做一个图像融的案例:
注意:这里如果二个图像像素不同要更改为同一像素下cv.resize(img,(width,hegiht))
3.改变颜空间OpenCV 中有过150种颜空间转换方法。我们先介绍两种常用的: BGR <-> 灰度 和 BGR <-> HSV 。
对于改变颜空间,我们使用 cvtColor(input_image, flag) 函数,其中的 flag 为转换的类型。
一些常见的 flag 值:
我们使用 cvtColor() 这个函数将小姐姐转化成灰度图像,示例如下:
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